ChatGPT大爆发,离不开这些AI芯片!

日期:2023-02-23 18:21:06 / 人气:98

不过聊天机器人不是个新颖的概念,只是这两年随着数据和算力的提升,机器人的深度学习模型也在提升,真正看到在商业使用端的可行性,本文就从底层技术和算力芯片说起,简复杂单让你看知道是怎样回事!开端之前,我们先从CHATGPT的3个底层技术说起:1.自然言语处置模型(npl)以前聊天机器人在语音辨认上的技术是可以的,比方小度和小米等设备都可以完成根底的语音辨认打工。但是在处置自然言语是,机器人显然像个弱智,由于自然言语笼统,又有组合少数时分还要配合着背景去猜想,想象下我们人与人之间的交流难度,场景之复杂;要想机器人真的到达“聊天”的程度,必需要树立足够大的言语学习模型,包括足够多的言语数据库来训练机器人才行。这就是要被打破的“自然言语处置”技术。2.计算机视觉(cv)说完言语还要说视觉,让机器人更智能,交互性更强,必需要学会图像辨认;异样的技术逻辑,图像辨认的学习需求海量的图像数据库(这也是爲啥sj中国冲起的缘由)。这个技术如今依然在初步,进度远远落后于言语处置技术;由于图片的模型愈加复杂。3.多模态学习什麼叫多模态学习模型?就是机器经过学习学会处置不同信息来源的才能,不同信息包括文本,图像,视频,音频等等;最终能到达一个综合处置交融的才能,那可不就是一个复杂的人脑嘛。关于底层技术,国外的谷歌和微软走在最前沿,抢先我们3年不止,国际的百度和华爲等也在奋力追逐。但是整个行业的技术都在提高改造中,远未成熟。只需谈到AI那就离不开少量数据和“学习”;所以对chatgpt来说,最中心的是算力,算力能否支持对如此海量数据的提取,清洗和学习成爲AI开展关键,算力就像引擎发起机,算力的关键就是芯片。AI芯片爲人工智能提供根底算力,分爲GPU,FPGA和ASIC,随着 AI 技术疾速开展,AI 使用场景会扩展到智能制造、家居、教育、医疗和金融等行业;而智能商品品种的继续晋级也对芯片算力提出更高要求,AI 芯片算力和需求将会大大添加,据 Frost&Sullivan 估计,2022-2026年全球 AI 芯片市场规模将以26.3%复合增速增长。AI 芯片AI芯片能爲人工智能使用提供所需的根底算力;按技术架构次要分爲GPU、FPGA和ASIC。ChatGPT 有着少量复杂计算需求的 AI 模型,AI 芯片次要分爲三种,辨别是 GPU, FPGA 与 ASIC 芯片。不同品种别的 AI 计算芯片有各自突出的劣势和适用的范畴,贯串 AI 训练与推理阶段。1. GPUGPU,图形处置器,目前GPU 是 AI 使用的主导芯片,由于它具有弱小的计算才能和高通用适用性,而且开发本钱较低,运用比拟广。ChatGPT 作爲有着少量复杂计算需求的 AI 模型,GPU 芯片成爲能协助其完成计算义务的关键硬件之一;随着深度学习技术开展,GPU 成爲 AI 算法训练中重要硬件组成局部。同时,随着云计算技术开展,云端对 GPU 算力要求在不时提升。市场空间:据机构预测:2022-2026年全球 GPU 出货量复合增速爲6.3%,估计2027年行业市场规模将超320亿美元。

作者:天游娱乐




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